书目详细信息
： 机器学习的数学基础
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-76322-2:CNY139.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习的数学基础/.(英) 马克·彼得·戴森罗特, A. 阿尔多·费萨尔, (马来) 翁承顺著/.Marc Peter Deisenroth, A. Aldo Faisal, Cheng Soon Ong/.郝珊锋, 黄定江译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2024 |
| 载体形态项： | XIX, 372页, [4] 页图版:;+图 (部分彩图):;+24cm |
| 丛编项： | 智能系统与技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书弥补了纯数学书籍和机器学习书籍存在的单一性问题, 介绍了理解机器学习所需的必备数学概念, 例如线性代数、解析几何、矩阵分解、向量微积分、优化、概率和统计, 并使用这些概念推导出了四种核心机器学习方法: 线性回归、主成分分析、高斯混合模型和支持向量机。本书每一章都包括一些例子, 大部分章还配有习题, 以方便读者测试对所学知识的理解程度。 |
| 题名主题： | 机器学习 数学理论 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 戴森罗特 (Deisenroth, Marc Peter) 著 |
| 个人名称等同： | 费萨尔 (Faisal, A. Aldo) 著 |
| 个人名称等同： | 翁承顺 (Ong, Cheng Soon) 著 |
| 个人名称次要： | 郝珊锋 译 |
| 个人名称次要： | 黄定江 译 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20241226 |