| ISBN/价格: | 978-7-5227-5552-6:CNY98.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 大气污染治理大数据分析/.张连奎, 杨光飞, 李文丽著 |
| 出版发行项: | 北京:,中国社会科学出版社:,2025 |
| 载体形态项: | 162页:;+图:;+24cm |
| 一般附注: | 国家社会科学基金重点项目 (19AZD022) 国家自然科学基金面上项目 (72571040) 国家自然科学基金面上项目 (42071273) |
| 提要文摘: | 本书内容: 大气污染是关乎人民健康的重大民生问题, 也是制约我国区域经济社会可持续发展的瓶颈。然而, 传统数据处理方法难以精准刻画其区域特征, 影响了协同治理策略的科学性。本书以PM2.5为代表性污染物, 融合数据挖掘、机器学习等大数据技术与计量经济学、管理学等传统政策研究方法, 聚焦协同治理中的时空关联核心问题, 从PM2.5的时空模式挖掘、治理区域划分和影响因素评估三个层面, 构建基于频繁模式挖掘的PM2.5污染协同治理决策模型。本书不仅深化了对PM2.5污染协同治理内在机制的理解, 也为政府制定科学、精细与协同的治理策略提供了重要的决策依据与方法论支持。 |
| 题名主题: | 数据处理 应用 空气污染 污染防治 研究 |
| 中图分类: | X51-39 |
| 个人名称等同: | 张连奎 著 |
| 个人名称等同: | 杨光飞 著 |
| 个人名称等同: | 李文丽 著 |
| 记录来源: | CN 湖北三新 20251103 |