书目详细信息
： 深度学习框架下目标检测关键技术及应用研究
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-68386-5:CNY65.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习框架下目标检测关键技术及应用研究/.韩明 ... [等] 著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2025 |
| 载体形态项： | 159页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书针对目前的现有传统算法在目标检测中的准确性、实时性和鲁棒性问题进行深度研究。首先对应用场景进行深入分析, 主要设计输电线路的典型目标识别, 输电电路的异物识别, 以及烟厂的烟支吸头情况。其次根据应用场景分析, 利用深度学习技术对YOLOv7、以及轻量型算法Deeplabv3+等进行分析和改进, 提出改进后的算法使之检测精度、实时性和鲁棒性更高。最后对算法在公开数据集和自建数据集上进行应用, 充分证明本书算法的在提高检测精度和鲁棒性上具有较高的性能。 |
| 题名主题： | 目标检测 研究 |
| 中图分类： | C931.2 |
| 个人名称等同： | 韩明, 著 |
| 个人名称等同： | 王敬涛 著 |
| 个人名称等同： | 刘智国 著 |
| 记录来源： | CN SCYK 20250711 |