书目详细信息
： TensorFlow大模型开发实践:制作+优化+应用
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-69859-3:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | TensorFlow大模型开发实践/.刘陈编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2025 |
| 载体形态项： | 303页:;+图:;+26cm |
| 提要文摘： | 本书循序渐进地讲解了TensorFlow大模型开发的核心知识, 并通过具体实例演练了开发TensorFlow大模型程序的方法和流程。全书共14章, 分别讲解了TensorFlow数据集制作、使用机器学习算法制作TensorFlow模型、保存和加载模型、使用深度学习算法制作TensorFlow模型、TensorBoard模型可视化、模型训练与调优详解、基本的模型优化操作、TensorFlow Transform (TFT): 模型数据规范化处理、TensorFlow Data Validation (TFDV): 验证模型数据、Model Remediation: 模型修复、Responsible AI和Fairness Indicators: 评估和改进模型的公平性、Neural Structured Learning (NSL): 改进模型的学习能力和泛化能力、TensorFlow Serving: 优化模型部署、移动机器人智能物体识别系统 (TensorFlow Lite+TensorFlow+Android+iOS)。 |
| 题名主题： | 人工智能 算法 教材 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 刘陈 编著 |
| 记录来源： | CN CYX 20260323 |