| ISBN/价格: | 978-7-122-48834-3:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 数据处理与特征工程/.吕阳, 王凤仪, 李进著 |
| 出版发行项: | 北京:,化学工业出版社:,2026 |
| 载体形态项: | 154页:;+图:;+24cm |
| 丛编项: | AI大模型技术丛书 |
| 提要文摘: | 本书首先详述数据采集与清洗技术,包括多源数据集成及常见问题处理方法;接着解析数据转换技术,涵盖基础方法和量子计算等前沿方向。特征工程部分介绍文本、图像等多模态处理技术,并探讨创新实践,通过金融、医疗、工业等领域的应用案例,展示技术落地成效。最后展望隐私保护、自动化、量子计算等未来趋势。 |
| 并列题名: | Data processing and feature engineering eng |
| 题名主题: | 数据处理 应用 人工智能 研究 |
| 中图分类: | TP18 |
| 个人名称等同: | 吕阳 著 |
| 个人名称等同: | 王凤仪 著 |
| 个人名称等同: | 李进 著 |
| 记录来源: | CN WXLS 20260414 |