书目详细信息
： 大数据概率理论基础
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5088-6769-4:CNY158.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 大数据概率理论基础/.邵启满, 苏中根, 张卓松著 |
| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,龙门书局:,2025 |
| 载体形态项： | 377页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 大数据与数据科学专著系列 |
| 一般附注： | 国家出版基金项目 “十四五”时期国家重点出版物出版专项规划项目 |
| 相关题名附注： | 英文并列题名取自封面 |
| 提要文摘： | 本书着重介绍大数据建模与分析中常用的概率极限理论, 主要内容包括相依随机变量和过程的极限理论、Stein方法及其应用、自正则化极限理论、高维样本协方差矩阵的谱统计量渐近分布理论、随机梯度方法及其应用、随机复杂网络的整体和局部结构、分布式统计推断方法和渐近理论、Gauss逼近原理及其应用等。 |
| 并列题名： | Fundamentals of probability theory for big data eng |
| 题名主题： | 数据处理 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 邵启满 著 |
| 个人名称等同： | 苏中根 著 |
| 个人名称等同： | 张卓松 著 |
| 记录来源： | CN CYX 20260323 |