书目详细信息
： 深度学习与Python实现及应用
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-59941-8:CNY59.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习与Python实现及应用/.郭彤颖 ... 等编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2022 |
| 载体形态项： | 234页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 高等学校智能科学与技术/人工智能专业教材 |
| 提要文摘： | 本书深入浅出地介绍了深度学习的基础知识和相关技术, 内容涉及近几年深度学习领域的研究热点问题, 主要有深度学习、神经网络及其发展历史, 机器学习的评价指标及算法类型, 前馈神经网络模型、反向传播算法、卷积神经网络及相关技术, AlexNet、VGG、GoogleNet、ResNet、DenseNet等现代卷积神经网络模型、可以处理序列信息的循环神经网络模型及其实现。针对深度学习的实现问题, 分析了网络优化与正则化的相关方法, 列举了三个基于python的实战演练案例, 包括MNIST手写数字识别分类、车辆识别和人脸识别。 |
| 题名主题： | 机器学习 高等学校 教材 |
| 题名主题： | 软件工具 程序设计 高等学校 教材 |
| 中图分类： | TP181 |
| 中图分类： | TP311.561 |
| 个人名称等同： | 郭彤颖 编著 |
| 个人名称等同： | 薛亚栋 编著 |
| 个人名称等同： | 李娜 编著 |
| 记录来源： | CN SCYK 20230527 |