书目详细信息
： 基于机器学习的电力设备物理场仿真技术
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-03-082780-7:CNY149.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 基于机器学习的电力设备物理场仿真技术/.彭庆军 ... 等著 |
| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,2025 |
| 载体形态项： | 177页:;+图 (部分彩图):;+26cm |
| 提要文摘： | 本书全面探讨基于机器学习的电力设备物理场仿真技术, 着重于通过机器学习技术, 提高电力设备仿真的精度和效率。内容涵盖电力设备类型与训练数据集规模研究、故障区域仿真精度提升、几何变形仿真, 以及实际应用中的仿真平台建设。书中通过多个实际案例, 展示如何利用数据驱动的模型来提升仿真速度, 并为未来电力设备领域的发展提供重要的理论依据和实践指导。 |
| 题名主题： | 机器学习 应用 电力设备 物理模拟 研究 |
| 中图分类： | TM4-39 |
| 个人名称等同： | 彭庆军 著 |
| 个人名称等同： | 郑泽忠 著 |
| 个人名称等同： | 郑含博 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20251106 |