书目详细信息
： 数据挖掘
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-77157-9:CNY59.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 数据挖掘/.主编王博岳, 缑水平, 袁龙/.参编张雯晖 ... [等] |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2024 |
| 载体形态项： | 252页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 战略性新兴领域“十四五”高等教育系列教材 |
| 一般附注： | 新一代信息技术 (人工智能) 融媒体新形态教材 |
| 相关题名附注： | 英文并列题名取自封面 |
| 提要文摘： | 本书共9章, 主要内容如下: 第1章介绍了数据挖掘的基本知识, 讲解了数据获取的关键环节以及数据挖掘流程; 第2章讲解了数据清洗、数据集成、数据转换与规范化, 以及数据规约等数据预处理方法, 重视数据挖掘的数据准备工作, 强调数据质量对数据挖掘算法性能的影响; 第3章讲解了数据仓库和数据立方体的基本概念和系统架构, 为处理和分析大规模数据集提供有效工具; 第4章讲解了关联规则挖掘的相关知识; 第5章讲解了经典的分类算法、回归预测算法、性能评估指标和模型调优方法; 第6章讲解了经典的聚类算法; 第7章讲解了图数据挖掘、时间序列数据挖掘、大数据与分布式数据挖掘等高级数据挖掘技术, 展示了该领域的最新进展; 第8章介绍了数据可视化的基本概念、常用工具与技术; 第9章介绍了自然语言智能挖掘、医疗大数据智能挖掘、遥感图像智能挖掘等案例, 培养学生数据挖掘理论与实践结合的技能。 |
| 并列题名： | Data mining eng |
| 题名主题： | 数据采集 高等学校 教材 |
| 中图分类： | TP311.131 |
| 个人名称等同： | 王博岳 主编 |
| 个人名称等同： | 缑水平 主编 |
| 个人名称等同： | 袁龙 主编 |
| 个人名称次要： | 张雯晖 参编 |
| 个人名称次要： | 李笑颜 参编 |
| 记录来源： | CN SCYK 20240425 |