书目详细信息
： 构建可靠的机器学习系统
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-77218-7:CNY139.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 构建可靠的机器学习系统/.(美) 凯茜·陈 ... [等] 著/.林然 ... [等] 译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2025 |
| 载体形态项： | x, 316页:;+图:;+24cm |
| 相关题名附注： | 英文题名原文取自封面 |
| 提要文摘： | 本书融合作者构建、运维和扩展大型机器学习系统的经验, 通过丰富的示例, 详细讲解如何运行高效、可靠的机器学习系统。本书首先概述机器学习相关概念和数据管理原则, 涵盖数据管理、机器学习模型、评估质量、特征、公平性、隐私等主题; 然后介绍机器学习模型及其生命周期; 最后讲述如何将机器学习引入组织, 以及引入后组织会发生什么等复杂问题。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 陈 著 |
| 个人名称等同： | 墨菲 著 |
| 个人名称等同： | 帕里萨 著 |
| 个人名称次要： | 林然 译 |
| 个人名称次要： | 王薇 译 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20250408 |