| ISBN/价格: | 978-7-118-13689-0:CNY128.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 雾霾天气下的图像复原技术/.何林远 ... [等] 编著 |
| 出版发行项: | 北京:,国防工业出版社:,2025 |
| 载体形态项: | 255页, 12页图版:;+图 (部分彩图):;+24cm |
| 相关题名附注: | 英文并列题名取自封面 |
| 提要文摘: | 本书深入探讨了雾霾天气下的图像复原技术现状, 并对各类典型增强方法进行了详细阐述。在方法论上, 本书采用由浅入系统梳理了去雾问题的研究深、层层递进的结构, 首先, 对去雾技术的基本原理和传统方法进行梳理, 为读者奠定坚实的理论基础; 其次, 分别从人眼视觉、统计特征、几何模型、马尔可夫模型、稀疏表征模型等不同维度, 深入剖析各类去雾算法的原理、优势与局限, 为读者呈现多元化的技术视角; 最后, 聚焦于前沿技术, 探讨卷积神经网络在图像去雾领域的创新应用, 展示其强大的性能与潜力, 为读者提供前沿的研究思路和方法。本书的特色在于将传统与现代技术相结合, 既涵盖经典的去雾算法, 又紧跟深度学习领域的最新进展, 使读者能够全面了解图像去雾技术的发展脉络和未来趋势。此外, 书中还用丰富的实验数据, 帮助读者更好地将理论与实践相结合, 提升解决实际问题的能力。 |
| 并列题名: | Image restoration in hazy atmospheres eng |
| 题名主题: | 图象恢复 |
| 中图分类: | TN911.73 |
| 个人名称等同: | 何林远 编著 |
| 个人名称等同: | 马时平 编著 |
| 个人名称等同: | 王晨 编著 |
| 记录来源: | CN 湖北三新 20251029 |