书目详细信息
： 机器学习基础与案例实战:Python+Sklearn+TensorFlow
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-65015-3:CNY69.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习基础与案例实战/.张平, 李晓宇编著 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2024 |
| 载体形态项： | 276页:;+图:;+26cm |
| 一般附注： | 人工智能应用人才能力培养新形态教材 慕课版 |
| 提要文摘： | 本书共12章，分为4篇，即入门篇、监督学习篇、无监督学习篇、进阶篇。入门篇概述机器学习，监督学习篇主要介绍K近邻、决策树、线性模型、支持向量机和贝叶斯模型，无监督学习篇主要介绍聚类、主成分分析和奇异值分解，进阶篇主要介绍集成学习、特征工程和深度学习。 |
| 题名主题： | 机器学习 教材 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 张平 编著 |
| 个人名称等同： | 李晓宇 编著 |
| 记录来源： | CN WXLS 20250523 |