书目详细信息
： 深度学习方法在蛋白质结构预测领域的应用
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-68835-8:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习方法在蛋白质结构预测领域的应用/.丁文泽著/.Ding Wenze |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2025 |
| 载体形态项： | 17, 129页, [11] 页图版:;+图 (部分彩图):;+24cm |
| 丛编项： | 清华大学优秀博士学位论文丛书 |
| 提要文摘： | 本书首先应用深度信念网络与残差网络预测了蛋白质的残基接触, 为同期的领域内其他工作提供了思路参考以及互补性结果。然后, 使用生成对抗网络探索了蛋白质残基间距离的实值预测, 开辟了此领域中一个新方向。最后, 设计并实现了一个几乎完全基于深度学习的蛋白质结构模型搭建框架, 对蛋白质结构的预测、建模及其他相关探索具有较为重要的理论和实践意义。 |
| 并列题名： | Protein structure prediction via deep learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 应用 蛋白质 结构 预测 研究 |
| 中图分类： | Q51-39 |
| 个人名称等同： | 丁文泽 著 |
| 记录来源： | CN CYX 20260323 |