书目详细信息
： 图卷积神经网络及其在高光谱影像分类中的应用
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-03-079799-5:CNY110.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 图卷积神经网络及其在高光谱影像分类中的应用/.张志利 ... [等] 著 |
| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,2025 |
| 载体形态项： | 138页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 信息感知测量前沿技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书的主要研究内容总结如下: 第1章主要介绍了本书的研究背景, 说明了高光谱遥感影像分类的现实意义, 概述了高光谱遥感影像分类现状和存在的问题。第2章阐述了图半监督学习的基本理论知识, 图的构造方法, 图半监督学习的经典模型, 能够有效处理大规模数据的快速图半监督学习模型。第3章提出了图半监督学习经典算法高光谱影像分类方法。第4章提出了一种基于像素-超像素级特征联合的图神经网络学习模型。第5章提出了基于全局动态图优化的高光谱影像分类。第6章提出了空间光谱特征增强的Graphformer框架 (S2GFormer)。 |
| 题名主题： | 遥感图象 图象处理 |
| 中图分类： | TP751 |
| 个人名称等同： | 张志利 著 |
| 个人名称等同： | 丁遥 著 |
| 个人名称等同： | 赵晓枫 著 |
| 记录来源： | CN CYX 20260419 |