书目详细信息
： 数据科学基础:基于R与Python的实现
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-300-33466-0:CNY59.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 数据科学基础/.吴喜之, 张敏编著 |
| 出版发行项： | 北京:,中国人民大学出版社:,2025 |
| 载体形态项： | 177页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 基于Python的数据分析丛书 |
| 提要文摘： | 本书精选了5章内容。第1章为数据初等描述; 第2章介绍传统统计基本思维方式, 可作为参考; 第3章系统深入地介绍有监督学习基础, 包括回归及分类概念方法, 重点介绍决策树; 第4章介绍机器学习组合算法及模型; 第5章详细介绍神经网络的基本概念。内容聚焦于决策树、神经网络等既基础又具扩展功能的方法, 未罗列扩展性不强的方法。 |
| 题名主题： | 面向对象语言 程序设计 |
| 中图分类： | TP312.8PY |
| 个人名称等同： | 吴喜之 编著 |
| 个人名称等同： | 张敏 编著 |
| 记录来源： | CN SCYK 20240425 |