书目详细信息
： 差分隐私:OpenDP理论与实践
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-78967-3:CNY119.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 差分隐私/.(美) 伊桑·科恩, 迈克尔·舒马特, 玛雅娜·佩雷拉著/.Ethan Cowan, Michael Shoemate, Mayana Pereira/.梁程 ... [等] 译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2025 |
| 载体形态项： | 289页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书详细阐述了差分隐私的理论基础、实际应用以及面临的挑战, 覆盖具体算法和数学模型。全书分为三部分: 第一部分介绍差分隐私的理论, 详细解释了准备数据和执行差分隐私数据发布所需的各个概念; 第二部分探讨差分隐私的应用, 包括如何查询不同的数据格式 (如搜索日志) 以及在机器学习算法中添加差分隐私; 第三部分则关注从业者需要了解的重要主题, 例如理解隐私攻击、设置隐私参数以及部署首次差分隐私数据发布。 |
| 题名主题： | 数据处理 安全技术 研究 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 科恩 著 |
| 个人名称等同： | 舒马特 著 |
| 个人名称等同： | 佩雷拉 著 |
| 个人名称次要： | 梁程 译 |
| 个人名称次要： | 卢夏禹 译 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20251023 |