书目详细信息
： 需求驱动的作物表型数据管理关键技术研究
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5116-7150-9:CNY45.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 需求驱动的作物表型数据管理关键技术研究/.高飞, 曹永生, 周国民等著 |
| 出版发行项： | 北京:,中国农业科学技术出版社:,2024 |
| 载体形态项： | 94页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书内容: 开展基于本体论的多维数据有效整合, 将多源异构表型数据进行统一管理、分析, 为后续机器学习、深度学习等人工智能方法应用奠定基础, 有助于从多维表型组数据集中提取可靠的性状特征信息。大规模表型数据分析, 能够揭示性状调控的分子机制, 阐明基因功能, 挖掘有意义的生物学知识。此外, 有效的表型数据管理也为数据共享协作研究创造了条件。通过构建科学的数据共享协议, 不同研究团队和机构之间可更容易地共享和交换表型数据, 从而促进更广泛的科研合作和知识交流, 加速科研进展, 避免重复工作, 提高研究效率。 |
| 题名主题： | 作物 栽培技术 数据管理 研究 |
| 中图分类： | S31 |
| 个人名称等同： | 高飞 著 |
| 个人名称等同： | 曹永生 著 |
| 个人名称等同： | 周国民 著 |
| 记录来源： | CN SCYK 20250711 |