| ISBN/价格: | 978-7-03-083781-3:CNY188.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | InSAR与深度学习滑坡智能预测/.何毅, 张清著 |
| 出版发行项: | 北京:,科学出版社:,2025 |
| 载体形态项: | 251页:;+图 (部分彩图):;+26cm |
| 提要文摘: | 本书围绕滑坡智能识别、易发性评估与位移预测三大关键问题, 系统融合合成孔径雷达干涉测量 (InSAR) 技术与深度学习方法, 构建面向复杂地质环境的滑坡智能预测框架。通过引入多源异构数据、图神经网络与时序建模技术, 全面揭示滑坡与孕灾环境之间的时空演化机制, 有效提升了滑坡识别的精度、风险评估的可靠性及位移预测的准确性, 为滑坡灾害的科学防控提供了有力支撑。全书强调可解释性与实用性, 兼顾理论创新与工程应用, 展示了深度学习赋能滑坡预测的前沿成果。 |
| 题名主题: | 合成孔径雷达 应用 滑坡 预测 |
| 中图分类: | P642.22 |
| 个人名称等同: | 何毅 著 |
| 个人名称等同: | 张清 著 |
| 记录来源: | CN 湖北三新 20251210 |