书目详细信息
： 大模型基础、架构与开发实战
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-122-49132-9:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 大模型基础、架构与开发实战/.王振丽编著 |
| 出版发行项： | 北京:,化学工业出版社:,2026 |
| 载体形态项： | 289页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | “大模型与通用人工智能技术”丛书 |
| 提要文摘： | 本书全面介绍了大模型的基础、开发、应用与运维。首先, 概述了人工智能的发展历程、机器学习与深度学习的区别, 以及大模型的作用和数据关系。接着, 详细阐述了大模型开发的技术栈, 包括深度学习框架、分布式计算、数据处理、模型优化与压缩, 以及硬件加速技术。在数据处理与模型设计方面, 本书介绍了数据集的预处理、AI网络模型以及模型输入输出设计, 包括数据清洗、转换、标准化与增强, 机器学习与深度学习模型的基础知识, 以及模型输入输出接口和数据流的设计与管理。此外, 本书还重点介绍了大模型的训练与微调、调优与加速技术, 以及部署与运维方法, 包括训练硬件与软件基础、预训练方法、微调技巧、底层优化、损失函数与优化算法、批量训练等调优策略, 部署架构选择、云计算与边缘计算的应用、安全与隐私保护策略, 以及部署后的监控与维护方法。最后, 通过综合实战案例, 展示了NLP大模型和多模态大模型在实际应用中的选择与应用过程, 为读者提供了实践指导。 |
| 并列题名： | Large language model fundamentals, architectures and development practice eng |
| 题名主题： | 人工智能 语言模型 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 王振丽 编著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20260325 |