书目详细信息
： 大语言模型驱动的自我调节学习
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-03-082303-8:CNY108.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 大语言模型驱动的自我调节学习/.刘海, 张昭理等著 |
| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,2025 |
| 载体形态项： | 254页:;+图:;+24cm |
| 一般附注： | 国家重点研发计划“大规模学生跨学段成长跟踪研究”项目的“多维度场域的学生数据采集技术”课题 (课题编号: 2021YFC3340802) 国家自然科学基金面上项目“任务元驱动的自我调节学习服务理论及关键技术研究”(项目编号: 62077020) 国家自然科学基金面上项目“面向自我调节学习的多源行为智能感知与学习目标规划研究”(项目编号: 62177018) |
| 提要文摘： | 本书深入探讨了大语言模型在自我调节学习中的应用与实践, 首先概述了大语言模型变革教育的现实图景, 展示了人工智能在教育领域的应用场景与实际经验, 其次详细剖析了大语言模型与自我调节学习的紧密关联, 包括自主学习策略、大语言模型的基本原理及其发展方向。书中还通过多个章节探讨了基于大语言模型的学习状态分析, 如学生情感识别、注意力分析、学习过程行为检测、课堂参与度、学习状态预测、学习路径规划以及个性化推荐等, 揭示了现代技术在教育评估中的巨大潜力。最后, 本书展望了大语言模型与自我调节学习深度融合的未来发展趋势, 为教育智能化发展提供了重要参考。 |
| 题名主题： | 自然语言处理 应用 学习方法 |
| 中图分类： | G442-39 |
| 个人名称等同： | 刘海 著 |
| 个人名称等同： | 张昭理 著 |
| 记录来源： | CN CYX 20260323 |