| ISBN/价格: | 978-7-5630-9877-4:CNY89.00 |
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 320000 |
| 题名责任者项: | 统计模拟与机器学习方法在水文水资源领域的应用/.李新, 张珂著 |
| 出版发行项: | 南京:,河海大学出版社:,2025 |
| 载体形态项: | 194页:;+图 (部分彩图):;+26cm |
| 相关题名附注: | 英文并列题名取自封面 |
| 提要文摘: | 本书综合作者近十年的研究成果, 介绍水文水资源领域一些常用的统计模拟与机器学习方法, 包括极端降水时空演变与归因分析、多站点多变量随机天气发生器、多维统计降尺度模型、非一致性多维偏差校正方法、精细时空尺度降水随机模拟、遗传编程方法等。以黄淮海和江淮平原区、长江流域、海河大清河流域、新加坡地区、加拿大泰晤士河流域等为研究区域, 对所提出的模型和方法进行案例分析和验证。本书介绍的方法体系可为变化环境下流域水资源规划与管理提供科学参考。 |
| 并列题名: | Statistical modeling and machine learning in hydrology and water resources eng |
| 题名主题: | 统计分析 机器学习 应用 水文学 水资源 研究 |
| 中图分类: | P33 |
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| 中图分类: | TV211.1 |
| 个人名称等同: | 李新 著 |
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| 个人名称等同: | 张珂 著 |
| 记录来源: | CN 湖北三新 20251201 |