书目详细信息
： 机器学习
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-67525-9:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习/.张旭东编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2024 |
| 载体形态项： | xiii, 421页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 新一代信息技术 (人工智能) 系列丛书 |
| 一般附注： | 新兴领域“十四五”高等教育教材 |
| 相关题名附注： | 英文并列题名取自封面 |
| 提要文摘： | 本书对机器学习的基础知识和基本算法进行了详细的介绍, 对广泛应用的经典算法 (如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和集成学习等) 进行了深入的分析, 并讨论了无监督学习的基本方法。用6章对深度学习和深度强化学习进行了相当全面的叙述, 不仅深入地讨论了反向传播算法、多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络和长短期记忆网络等深度神经网络的核心知识和结构, 对于一些发展中的专题 (如Transformer、大模型和深度生成模型等) 也给予了一定深度的介绍。 |
| 并列题名： | Machine learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 张旭东 编著 |
| 记录来源： | CN SDL 20250418 |