书目详细信息
： 生成对抗网络:原理及图像处理应用
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-43955-1:CNY109.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 生成对抗网络/.朱秀昌, 唐贵进编著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2022 |
| 载体形态项： | x, 268页, [2] 页图版:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 人工智能前沿理论与实践应用丛书 |
| 相关题名附注： | 英文并列题名取自封面 |
| 提要文摘： | 本书深入浅出地介绍了近年来AI领域中十分引人注目的新型人工神经网络――生成对抗网络 (GAN) 的基本原理、网络结构及其在图像处理领域中的应用; 同时, 分析了近年来在GAN训练、GAN质量评估及多种改进型GAN方面取得的进展; 在实践方面, 给出了基于Python的基本GAN编程实例。另外, 本书还介绍了支撑GAN模型的基础理论和相关算法, 以使读者更好地理解和掌握GAN技术。 |
| 并列题名： | Generative adversarial network principle and image processing application eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 朱秀昌 编著 |
| 个人名称等同： | 唐贵进 编著 |
| 记录来源： | CN SDL 20230618 |