书目详细信息
： 深度学习之美:AI时代的数据处理与最佳实践
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-34246-2:CNY128.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习之美/.张玉宏著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2018.07 |
| 载体形态项： | XXIV, 654页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 博文视点AI系列 |
| 提要文摘： | 本书在内容上主要分为两个部分: 第一, 深入浅出、图文并茂地介绍深度学习相关原理, 包括感知机、BP反向传播算法、卷积神经网络 (CNN) 、递归神经网络 (RNN) 、深度信念网络 (DBN) Dropout、生成对抗网络等流行的深度学习原理。第二, 辅以实战详解, 以Python语言为载体, 实战涵盖第一部分所涉及理论, 包括如Theano、Caffe及TensorFlow等框架的使用。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 张玉宏 著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20180711 |