书目详细信息
： 数字图像处理与深度学习技术应用
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-48301-1:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 数字图像处理与深度学习技术应用/.杨淑莹著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2024 |
| 载体形态项： | x, 301页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 人工智能与智能系统人才培养系列 |
| 一般附注： | 精品教材 |
| 提要文摘： | 本书由13章组成, 主要内容包括图像处理编程基础、彩色图像特效处理、图像的合成处理、图像的几何变换、图像的灰度变换、图像平滑处理、图像边缘锐化处理、图像形态学处理、图像分割与测量、图像频域变换处理。同时, 介绍了基于深度学习的CNN模型和FasterR-CNN模型, 以及这些模型在汉字识别、语音识别或手势识别等项目中的应用, 这些内容与“国家级虚拟仿真实验教学一流课程”相配套。 |
| 题名主题： | 数字图象处理 教材 |
| 中图分类： | TN911.73 |
| 个人名称等同： | 杨淑莹 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20240920 |