| ISBN/价格: | 978-7-302-67347-7:CNY89.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 大模型动力引擎/.张爱玲, 杨占略著 |
| 出版发行项: | 北京:,清华大学出版社:,2024 |
| 载体形态项: | X, 217页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘: | 本书共分10章: 第1-4章为基础知识, 介绍深度学习所需的硬件与软件基础, 帮助读者理解性能瓶颈的根源 ; 第5-8章为优化策略, 结合具体的代码示例, 详细探讨训练过程中的各种优化方法及其背后的原理 ; 第9和10章为综合实践, 通对GPT模型的优化实例, 直观展示如何在实际项目中实施并衡量各种优化技术的效果。 |
| 题名主题: | 机器学习 手册 |
| 非控主题词: | PyTorch |
| 中图分类: | TP181-62 |
| 个人名称等同: | 张爱玲 著 |
| 个人名称等同: | 杨占略 著 |
| 记录来源: | CN 人天书店 20241107 |