书目详细信息
： 基于数据仓库技术的数据分析实践
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5221-2208-3:CNY78.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 基于数据仓库技术的数据分析实践/.魏莉, 龚灿, 谢慧著 |
| 出版发行项： | 北京:,中国原子能出版社:,2022 |
| 载体形态项： | 235页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书共分为9章。第1章数据仓库概述, 对数据仓库及其发展现状、特点、组成、体系结构等进行介绍; 第2章 Python数据分析概述, 对Python及其开发平台的搭建、数据分析工具进行阐述; 第3章准备数据, 包括数据仓库读写文件、储存与检索、数据ETL过程、数据的初步处理; 第4章数据仓库设计, 阐述数据仓库的规划和需求分析以及数据仓库的建模; 第5章数据分类, 包括分类过程以及k-最邻近分类算法、决策树分类算法、贝叶斯分类算法、神经网络算法、支持向量机5种数据分类法; 第6章回归分析与时序分析, 对识别并解决数据中的多重共线性、构建线性回归模型、时间序列技术、时序分析模型、时序的相似性搜索进行阐述; 第7章基于数据仓库技术的数据分析实例, 为读者提供3个实践案例, 以作参考。 |
| 题名主题： | 数据库系统 研究 |
| 中图分类： | TP311.13 |
| 个人名称等同： | 魏莉 著 |
| 个人名称等同： | 龚灿 著 |
| 个人名称等同： | 谢慧 著 |
| 记录来源： | CN 四川悦科 20231020 |