书目详细信息
： 大模型通识课:技术演进、商业革命与行业落地
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-78934-5:CNY89.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 大模型通识课/.司马华鹏, 汤毅平著 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2025 |
| 载体形态项： | xxi, 226页:;+图:;+21cm |
| 提要文摘： | 本书共8章。第1章按时间顺序梳理了AI技术的发展历程, 帮助读者了解AI的技术体系。第2章聚焦“涌现”, 剖析涌现能力的机理、涌现式AI的工作范式与经典案例, 最后分析涌现能力的学术争议和解决方案。第3章梳理传统AI的四大困境, 进而介绍思维链技术的兴起与发展、与AI推理的关系、类型与本质, 帮助读者了解其理论支撑。第4章以DeepSeek崛起为例, 探讨低成本模型引发的算力与知识获取方式的变革, 揭示打破“算力美元”垄断及知识平权的可能性, 引导读者思考如何推动社会向更公平的方向迈进。第5章剖析DeepSeek引发的商业革命, 探讨AI推理能力对传统价值链条的冲击, 分析技术红利带来的机遇与挑战, 揭示企业在AI时代的生存法则和个人发展的新可能。第6章从技术角度解读DeepSeek的核心架构与训练技术创新, 为读者提供理解大模型底层原理的“窗口”。第7章聚焦大模型在六大领域的落地, 助力产业实现智能化升级。第8章探讨大模型的局限, 并展望进化方向与生态构建路径, 描绘认知协同文明图景与人类价值再定义, 为理解AI时代的人文命题提供前瞻性视角。 |
| 并列题名： | Essential guide to large AI models eng |
| 题名主题： | 人工智能 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 司马华鹏 著 |
| 个人名称等同： | 汤毅平 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20250912 |