| ISBN/价格: | 978-7-115-50134-9:CNY49.80 | 
|---|---|
| 作品语种: | chi | 
| 出版国别: | CN 110000 | 
| 题名责任者项: | 机器学习及应用/.李克清, 时允田主编 | 
| 出版发行项: | 北京:,人民邮电出版社:,2019.05 | 
| 载体形态项: | 252页:;+图:;+26cm | 
| 丛编项: | 西普教育研究院IT前沿技术方向高校系列教材 | 
| 一般附注: | 教育部产学合作协同育人项目成果教材 | 
| 提要文摘: | 本书详细地介绍了机器学习的基本原理, 并采用“原理简述+问题实例+实际代码+运行结果”的模式介绍常用算法。全书共11章, 主要包括决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维等内容。 | 
| 并列题名: | Machine learning and application eng | 
| 题名主题: | 机器学习 高等学校 教材 | 
| 中图分类: | TP181 | 
| 个人名称等同: | 李克清 主编 | 
| 个人名称等同: | 时允田 主编 | 
| 记录来源: | CN 人天书店 20190527 |