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： 深度学习理论及离线手写汉字识别应用研究
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5767-1618-4:CNY58.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 230000 |
| 题名责任者项： | 深度学习理论及离线手写汉字识别应用研究/.但永平, 王凤歌著 |
| 出版发行项： | 哈尔滨:,哈尔滨工业大学出版社:,2024 |
| 载体形态项： | 205页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 航天先进技术研究与应用/电子与信息工程系列 |
| 一般附注： | “十四五”时期国家重点出版物出版专项规划项目 |
| 提要文摘： | 本书首先介绍了深度卷积神经网络模型 (CNN)、依赖注意力机制Transformer模型、脉冲神经网络 (SNN) 模型的基本原理, 同时介绍了作者的最新研究, 如基于粒子群优化的深度神经网络模型、基于知识蒸馏的手写汉字识别深度神经网络模型压缩、用于手写汉字图像识别分类的并行快速VisionTransformer模型、用于手写汉字图像识别分类的简化S-SwinTransformer模型、用于手写汉字图像识别分类的轻量化VisionTransformer模型、脉冲神经网络 (SNN) 手写汉字识别研究与实验。 |
| 并列题名： | Research on deep learning theory and application of offline handwritten Chinese character recognition eng |
| 题名主题： | 人工神经网络 研究 |
| 中图分类： | TP183 |
| 个人名称等同： | 但永平 著 |
| 个人名称等同： | 王凤歌 著 |
| 记录来源： | CN SDL 20250527 |