书目详细信息
： 大数据挖掘与统计机器学习
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-300-32689-4:CNY59.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 大数据挖掘与统计机器学习/.吕晓玲, 宋捷编著 |
| 版本项： | 第3版 |
| 出版发行项： | 北京:,中国人民大学出版社:,2024 |
| 载体形态项： | 267页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 新编21世纪研究生系列教材.应用统计硕士 (MAS) |
| 提要文摘： | 本书介绍了大数据挖掘与统计机器学习领域中最常用的模型和算法, 包括最基础的线性回归与分类方法, 以及模型评价与选择的概念和方法, 进而介绍了非线性回归与分类方法 (包括决策树与组合方法、支持向量机、神经网络以及在此基础上发展的深度学习方法)。此外, 介绍了无监督学习中的聚类方法, 并给出了一个大数据分析的实例。除了方法的理论讲解之外, 我们还给出了每种方法的Python实现。 |
| 并列题名： | Big data mining and statistical machine learning eng |
| 题名主题： | 数据处理 研究生 教材 |
| 题名主题： | 机器学习 研究生 教材 |
| 中图分类： | TP274 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 吕晓玲 编著 |
| 个人名称等同： | 宋捷 编著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20250310 |