书目详细信息
： 深度学习原理与基于Keras编程方法
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-69115-0:CNY58.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习原理与基于Keras编程方法/.董武主编 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2025 |
| 载体形态项： | 223页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 21世纪人工智能创新与应用丛书 |
| 相关题名附注： | 英文并列题名取自封面 |
| 提要文摘： | 本书详细介绍了深度学习的基本理论和基于Keras深度学习框架的编程方法。全书由5章组成。第1章介绍了深度学习的基本概况, 包括深度学习的基本概念、应用领域和深度学习程序的框架等。第2章介绍了神经网络的基本原理, 包括神经元模型、激活函数、神经网络的训练过程等。第3章介绍了基于Keras的全连接前馈神经网络编程方法, 包括运行深度学习程序的硬件环境和软件环境、张量、使用全连接前馈神经网络处理回归问题和分类问题的编程方法。第4章介绍了卷积神经网络的原理和编程方法, 包括卷积计算、池化计算、使用Keras进行卷积神经网络编程的方法、卷积神经网络的常用方法、经典的卷积神经网络模型和迁移学习方法。第5章介绍了循环神经网络的原理和编程方法, 包括循环神经网络的特点、词语嵌入编码的原理、长短期记忆模型网络、门控循环单元网络、基于Keras对简单循环神经网络和长短期记忆模型网络进行编程的方法。 |
| 并列题名： | Principles of deep learning and keras-based programming methods eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 董武 主编 |
| 记录来源： | CN CYX 20260323 |