书目详细信息
： Python机器学习技术:模型关系管理
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-44843-0:CNY109.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Python机器学习技术/.丁亚军著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2023 |
| 载体形态项： | xii, 271页:;+图 (部分彩图):;+24cm |
| 提要文摘： | 本书的主体内容包括机器学习概念与特征工程、机器学习技术、模型关系管理, 其中, 模型关系管理部分主要介绍了弱集成学习、强集成学习和混合专家模型。本书以案例分析为主线介绍不同的集成学习方法, 首先阐述弱集成学习如何解决项目痛点问题, 然后以痛点为起点, 集中讨论强集成学习如何解构子项目问题, 最后通过深度学习分析非结构化数据。在每个案例中, 归因问题是分析的核心, 提供了解析归因问题的一系列方法, 以作者多年的项目经验为基础, 展示Python数据分析的强大之处。 |
| 题名主题： | 软件工具 程序设计 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP311.561 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 丁亚军 著 |
| 记录来源： | CN SDL 20250418 |