书目详细信息
： 强化学习与随机优化
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5088-6751-9:CNY158.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 强化学习与随机优化/.陈志平, 刘嘉, 徐宗本著 |
| 出版发行项： | 北京:,龙门书局:,科学出版社:,2025 |
| 载体形态项： | xi, 410页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 大数据与数据科学专著系列 |
| 一般附注： | 国家出版基金 “十四五”时期国家重点出版物出版专项规划项目 |
| 相关题名附注： | 英文并列题名取自封面 |
| 提要文摘： | 本书旨在介绍近年来作者在强化学习和随机优化交叉领域的研究成果, 主要内容包括随机优化的定量稳定性分析, 求解多阶段随机优化的新型情景树生成、约减方法, 机会约束规划问题的模型转换、凸逼近与求解, 非平稳强化学习的样本复杂度与泛化能力分析, 随机优化和强化学习的统一模型及其基本性质, 风险厌恶马氏决策过程与强化学习, 分布鲁棒机会约束马氏决策过程及其转换与求解算法设计, 连续状态集合、连续动作集合下无限智能体的连续时间平均场强化学习问题的性质与 Actor-Critic 型求解算法, 以及强化学习在多期投资组合选择中的应用.本书的目的是帮助读者掌握如何应用强化学习或随机优化来处理不确定环境下的复杂动态决策问题、如何开展强化学习和随机优化的交叉研究, 以便他们能够尽快进入相应研究领域的前沿。 |
| 并列题名： | Reinforcement learning and stochastic optimisation eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 陈志平 著 |
| 个人名称等同： | 刘嘉 著 |
| 个人名称等同： | 徐宗本 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20251120 |