书目详细信息
： 对抗机器学习:机器学习系统中的攻击和防御
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-64304-3:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 对抗机器学习/.(美) 叶夫根尼·沃罗贝基克, 穆拉特·坎塔尔乔格卢著/.Yevgeniy Vorobeychik, Murat Kantarcioglu/.王坤峰, 王雨桐译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2020 |
| 载体形态项： | xi, 148页, [4] 页图版:;+图 (部分彩图):;+26cm |
| 丛编项： | 智能科学与技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书讨论机器学习中的安全性问题，即讨论各种干扰机器学习系统输出正确结果的攻击方法以及对应的防御方法。书中首先回顾机器学习的概念和方法，提出对机器学习攻击的总体分类。然后讨论两种主要类型的攻击和相关防御：决策时攻击和投毒攻击。之后，讨论针对深度学习的攻击的新技术，以及提高深度神经网络鲁棒性的方法。最后，讨论对抗学习领域的几个重要问题。 |
| 题名主题： | 机器学习 安全技术 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 沃罗贝基克 著 |
| 个人名称等同： | 坎塔尔乔格卢 著 |
| 个人名称次要： | 王坤峰 译 |
| 个人名称次要： | 王雨桐 (女) 译 |
| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20191219 |