书目详细信息
： 量子机器学习理论与实战
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-63667-6:CNY69.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 量子机器学习理论与实战/.郭国平, 方圆, 李蕾著 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2024 |
| 载体形态项： | 178页:;+图 (部分彩图):;+24cm |
| 丛编项： | 量子计算理论与实践 |
| 一般附注： | 工信知识赋能工程 |
| 提要文摘： | 本书共9章, 主要内容包括量子机器学习背景知识、量子计算基础、量子机器学习框架VQNet、支持向量机、经典与量子聚类及其实现, 以及经典与量子卷积神经网络及其应用、经典与量子循环神经网络及其应用、经典与量子生成对抗网络及其应用, 最后对自然语言进行了从经典到量子实现与应用的介绍。 |
| 并列题名： | Quantum machine learning theory and practice eng |
| 题名主题： | 量子计算机 机器学习 |
| 中图分类： | TP385 |
| 个人名称等同： | 郭国平 著 |
| 个人名称等同： | 方圆 著 |
| 个人名称等同： | 李蕾 著 |
| 记录来源： | CN SDL 20250418 |