书目详细信息
： 系统性金融风险的机器学习分析
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5227-5950-0:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 系统性金融风险的机器学习分析/.王达, 周映雪著 |
| 出版发行项： | 北京:,中国社会科学出版社:,2025 |
| 载体形态项： | 242页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 现代化前沿研究丛书 |
| 一般附注： | 国家社科基金重点项目(项目批准号: 22AGJ006)阶段性成果 |
| 提要文摘： | 本书对如何应用机器学习方法识别系统性金融风险的跨域溢出这一问题，进行了探索。在识别系统性风险的溢出水平方面，基于频域方法，对风险的静态与动态表现进行了测度；在风险溢出结构方面，运用网络分析法对全球系统性金融风险的溢出网络进行了刻画；在风险溢出渠道方面，应用机器学习方法解析了系统性金融风险的跨域传染渠道及其影响因素；在风险溢出调控方面，对中国的“双支柱”政策效果进行了脉冲响应评估；最后，对时变模型的结果进行了分析，并提出了相应的对策建议。 |
| 并列题名： | Machine learning analysis of systemic financial risk eng |
| 题名主题： | 金融风险 机器学习 分析方法 |
| 中图分类： | F830.9 |
| 个人名称等同： | 王达 著 |
| 个人名称等同： | 周映雪 著 |
| 记录来源： | CN WXLS 20260414 |