书目详细信息
： MindSpore大语言模型实战
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-64440-4:CNY59.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | MindSpore大语言模型实战/.陈雷编著 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2024 |
| 载体形态项： | 161页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | MindSpore计算与应用丛书 |
| 一般附注： | 工信知识赋能工程 |
| 提要文摘： | 本书梳理大语言模型的发展，首先介绍Transformer模型的基本原理、结构和模块及在NLP任务中的应用；然后介绍由只编码(Encoder-Only)到只解码(Decoder-Only)的技术路线发展过程中对应的BERT、GPT等大语言模型；接下来介绍大语言模型在部署、训练、调优过程中涉及的各种关键技术，如自动并行、预训练与微调、RLHF等，并提供相应的实践指导；最后以开源大语言模型BLOOM和LLaMA为样例，介绍其架构和实现过程，帮助读者理解并构建、部署自己的大语言模型。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 陈雷 编著 |
| 记录来源： | CN WXLS 20250523 |