书目详细信息
： 基于深度学习的时间序列特征表示与预测研究
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5654-5531-5:CNY78.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 210000 |
| 题名责任者项： | 基于深度学习的时间序列特征表示与预测研究/.张晗著 |
| 出版发行项： | 大连:,东北财经大学出版社:,2025 |
| 载体形态项： | 211页:;+图:;+25cm |
| 丛编项： | 墨香财经学术文库 |
| 提要文摘： | 本书探讨了基础深度学习方法和图深度学习方法在时序数据特征表示和预测中的应用。通过对比和结合不同的方法，本书提供一系列更完善、更高效的方法来实现对时间序列的准确快速预测。 |
| 并列题名： | Time series feature representation and forecasting with deep learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 应用 时间序列分析 |
| 中图分类： | O211.61 |
| 个人名称等同： | 张晗 著 |
| 记录来源： | CN WXLS 20250730 |