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： 数据驱动的故障检测与诊断:以高炉炼铁过程为例
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-03-079546-5:CNY158.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 数据驱动的故障检测与诊断/.杨春节, 楼嗣威, 孙优贤著 |
| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,2024 |
| 载体形态项： | 256页, [7] 页图版:;+图 (部分彩图):;+25cm |
| 相关题名附注： | 英文题名取自封面 |
| 提要文摘： | 高炉炼铁过程故障检测与诊断是国际公认的挑战性难题。本书从数据驱动角度系统性地总结和阐述作者及其团队近10余年在高炉炼铁过程故障检测与诊断方面的一系列研究成果, 主要包括绪论、故障检测、故障诊断及工业应用四部分内容。故障检测部分主要针对过程数据强噪声、非线性和非平稳等问题, 重点介绍主成分追踪、平稳子空间分析和图模型等检测方法 ; 故障诊断部分主要针对多模态、大时变和小样本等难点, 重点介绍隐马尔可夫模型、核网络模型、对抗生成网络和迁移学习等诊断方法 ; 工业应用部分主要阐述工业互联网基础上故障检测与诊断的具体实现, 包括工业互联网平台架构、数字孪生体构建和应用实例。 |
| 并列题名： | Data-driven fault detection and diagnosis eng |
| 题名主题： | 高炉炼铁 数据处理 |
| 中图分类： | TF53 |
| 个人名称等同： | 杨春节 著 |
| 个人名称等同： | 楼嗣威 著 |
| 个人名称等同： | 孙优贤 著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20250125 |