书目详细信息
： 面向大数据聚类分析的CFS算法
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5096-8005-6:CNY68.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 面向大数据聚类分析的CFS算法/.卜范玉著 |
| 出版发行项： | 北京:,经济管理出版社:,2022.09 |
| 载体形态项： | 148页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 大数据与互联网理论与应用丛书 |
| 一般附注： | 内蒙古旅游大数据平台建设与关键技术创新 |
| 提要文摘： | 聚类技术作为数据挖掘和学习的典型技术, 已经广泛应用于金融欺诈、医疗诊断、图像处理和信息检索等领域。CFS是Alex和Alessandro在2014年于Science杂志提出的最新聚类算法, 该算法聚类结果精确、效率高, 已成为数据挖掘领域和机器学习最具潜力的聚类算法之一。然而, 大数据的海量性、实时性和异构性特点对CFS聚类算法提出了严峻的挑战。为了提升CFS聚类算法在大数据领域聚类的有效性, 本书提出了支持隐私保护的云端安全CFS聚类算法、基于自适应Dropout模型的高阶CFS聚类算法和增量式CFS聚类算法, 以及基于改进CFS聚类算法的不完整数据填充算法。 |
| 并列题名： | CFS algorithm for big data clustering eng |
| 题名主题： | 聚类分析 分析方法 |
| 中图分类： | O212.4 |
| 个人名称等同： | 卜范玉, 著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20221101 |