书目详细信息
： 深度学习与R语言
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-57073-8:CNY49.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习与R语言/.程显毅, 施佺编著 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2017 |
| 载体形态项： | 204页:;+图:;+26cm |
| 提要文摘： | 本书共11章，分为原理篇和应用篇。原理篇按照深度学习的发展过程，主要讨论了浅层神经网络、深度神经网络、卷积神经网络、递归神经网络、自编码网络、受限玻耳兹曼机和深度置信网。应用篇讨论R环境部署深度学习环境的一些策略，包括：MXNetR、H2O和其他深度学习R包以及一些典型的应用。 |
| 题名主题： | 人工智能 |
| 题名主题： | 程序语言 程序设计 |
| 中图分类： | TP18 |
| 中图分类： | TP312 |
| 个人名称等同： | 程显毅 编著 |
| 个人名称等同： | 施佺 编著 |
| 记录来源： | CN WXLS 20180619 |