| ISBN/价格: | 978-7-307-24812-0:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 420000 |
| 题名责任者项: | 基于深度学习的高分辨率遥感影像智能解译与变化检测/.张觅著 |
| 出版发行项: | 武汉:,武汉大学出版社:,2025 |
| 载体形态项: | 174页:;+图 (部分彩图):;+26cm |
| 丛编项: | 地球空间信息学前沿丛书 |
| 提要文摘: | 本书面向智能化时代遥感影像处理与应用的需求,结合作者近年来在遥感影像智能解译方面的研究工作,阐述了高分辨率遥感影像解译与变化检测的方法,以“数据-像素-目标-场景”的层次认知模型为基础,引入基于深度学习的全要素遥感影像语义分割模型,在此基础上提出顾及拓扑结构与空间上下文的线状、面状地物专题要素提取方法,并构建了融合高阶注意力机制的人机交互半自动提取模型。同时,引入密集连接与几何结构约束机制,提升变化检测模型的特征复用与结构感知能力。 |
| 题名主题: | 高分辨率 遥感图象 图象解译 |
| 中图分类: | TP753 |
| 个人名称等同: | 张觅 著 |
| 记录来源: | CN WXLS 20250620 |