书目详细信息
： 人工智能的数学基础,数据之本
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-62735-7:CNY168.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 人工智能的数学基础/.于江生著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2024 |
| 载体形态项： | 560页:;+图, 肖像:;+26cm |
| 提要文摘： | 本书共分四部分: 第一部分是数理统计学简史 (第1-2章), 介绍了数理统计学奠基人费舍尔和内曼的学术成就、数理统计学的发展历程。第二部分是经典统计学 (第3-6章), 介绍了统计学的基本概念、参数估计理论、假设检验、回归分析与方差分析。第三部分是现代统计学 (第7-9章), 介绍了多元统计分析 (如核方法、特征工程、聚类、分类等)、期望最大化算法、时间序列分析等内容。第四部分是附录, 介绍了常用科学计算软件 (R、Maxima、GnuPlot)、最优化方法、核密度估计、再生核希尔伯特空间、张量分析等知识。 |
| 题名主题： | 人工智能 应用数学 |
| 中图分类： | TP18 |
| 中图分类： | O29 |
| 个人名称等同： | 于江生 著 |
| 记录来源： | CN SDL 20250418 |