书目详细信息
： 个性化机器学习
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-76227-0:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 个性化机器学习/.(美) 朱利安·麦考利著/.Julian McAuley/.陈小青, 潘微科, 明仲译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2024 |
| 载体形态项： | x, 219页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 智能科学与技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书主要介绍支持各种设置和模态的个性化预测模型设计的通用原理和方法。首先修订“传统”机器学习模型, 重点关注如何使它们适应涉及用户数据的设置, 然后介绍基于矩阵分解、深度学习和生成式建模等高级原理的技术, 最后详细研究部署个性化预测系统的影响和风险。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 麦考利 著 |
| 个人名称次要： | 陈小青 译 |
| 个人名称次要： | 潘微科 译 |
| 个人名称次要： | 明仲 译 |
| 记录来源： | CN SDL 20250418 |