书目详细信息
： PyTorch深度学习指南.卷Ⅱ,计算机视觉
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-74972-1:CNY109.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | PyTorch深度学习指南/.(巴西) 丹尼尔·沃格特·戈多伊著/.赵春江译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2024 |
| 载体形态项： | 236页:;+彩图:;+24cm |
| 一般附注： | 全彩印刷 |
| 相关题名附注： | 英文题名原文取自封面 |
| 提要文摘： | 本书主要介绍了深度模型、激活函数和特征空间; Torchvision、数据集、模型和变换; 卷积神经网络、丢弃和学习率调度器; 迁移学习和微调流行的模型 (ResNet、Inception等) 等内容。 |
| 题名主题： | 机器学习 指南 |
| 题名主题： | 计算机视觉 指南 |
| 中图分类： | TP181-62 |
| 中图分类： | TP302.7-62 |
| 个人名称等同： | 戈多伊 著 |
| 个人名称次要： | 赵春江 译 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20250325 |