书目详细信息
： 深度学习算法应用:故障诊断与寿命预测
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-122-35923-0:CNY98.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习算法应用/.姜广君著 |
| 出版发行项： | 北京:,化学工业出版社:,2025 |
| 载体形态项： | 216页, [4] 页图版:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书介绍了深度学习算法的基本原理和常用模型，包括卷积神经网络(CNN)、残差卷积神经网络(RCNN)、孪生神经网络(SNN)、生成对抗网络(GAN)等。探讨了深度学习算法在故障诊断领域的应用，针对机械设备中常见的轴承故障，介绍了一系列基于深度学习算法的故障诊断模型，对故障特征进行提取和识别，能够实现对机械设备故障类型的准确分类和定位。在寿命预测方面，介绍了基于深度学习算法的剩余寿命预测方法，并应用在轴承和刀具的剩余寿命预测中。 |
| 题名主题： | 机器学习 算法 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 姜广君 著 |
| 记录来源： | CN WXLS 20250523 |