| ISBN/价格: | 978-7-111-79741-8:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi eng |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 自然语言处理/.(美) 雅各布·爱森斯坦著/.Jacob Eisenstein/.徐金安译 |
| 出版发行项: | 北京:,机械工业出版社:,2026 |
| 载体形态项: | XIV, 365页:;+图:;+26cm |
| 丛编项: | 智能科学与技术丛书 |
| 提要文摘: | 本书聚焦自然语言处理, 以深入浅出的方式, 将核心知识统一到学习和搜索的概念中。全书分为四个部分, 从学习、序列和树、含义、应用的方面分别介绍: 基础模型构建, 如词袋模型的运用 ; 语言现象的结构化表示, 如上下文无关文法 ; 文本中含义表示与计算, 如神经词嵌入 ; 三大实例运用, 信息抽取、机器翻译和文本生成。此外, 本书附录部分介绍了概率论的相关内容, 帮助有需要的读者深入理解机器学习等方面的概念, 章末习题也提供计算和编程等多角度的练习。 |
| 题名主题: | 自然语言处理 |
| 中图分类: | TP391 |
| 个人名称等同: | 爱森斯坦 著 |
| 个人名称次要: | 徐金安 译 |
| 记录来源: | CN 人天书店 20260327 |