书目详细信息
： 机器学习简明教程
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-65167-3:CNY59.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习简明教程/.汪荣贵编著 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2020 |
| 载体形态项： | 306页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 普通高等教育计算机专业系列教材 |
| 提要文摘： | 本书系统地介绍和讨论了机器学习的入门性基础理论与应用技术。首先，介绍掌握机器学习理论和方法必备的基础知识；然后，介绍监督学习、无监督学习、强化学习、集成学习等机器学习基本理论与方法；最后，在探讨神经网络与深度学习基本理论的基础上，介绍深度卷积网络、深度循环网络、生成式对抗网络等典型深度学习模型的基本理论与训练范式，讨论深度强化学习的基本理论与方法。 |
| 并列题名： | Concise course in machine learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 高等教育 教材 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 汪荣贵 编著 |
| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20200429 |