书目详细信息
： 机器学习基础与实践
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-57186-5:CNY39.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习基础与实践/.杨金坤 ... [等] 编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2021 |
| 载体形态项： | 151页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 慧科人工智能系列丛书 |
| 提要文摘： | 本书共分10章, 大体上可以分为4部分: 第1-2章为第1部分, 主要介绍机器学习的基础知识 (机器学习概览、特征工程方法); 第3-8章为第2部分, 主要介绍有监督学习场景的经典且常用的机器学习算法及实践方法 (决策树、K最近邻、支持向量机、朴素贝叶斯、线性回归与逻辑回归、集成思想); 第9章和第10章分别为第3部分和第4部分, 介绍无监督学习场景常用算法 (聚类与降维) 和神经网络方法。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 杨金坤 编著 |
| 个人名称等同： | 马星原 编著 |
| 个人名称等同： | 张力宁 编著 |
| 记录来源： | CN SDL 20211025 |